Scaling Data • Data Governance • Data Mesh • Regulatory • DORA
IT-Modernisierung • Generative AI • Cloud • ESG
18. - 20. März 2025
| Hilton Mainz, Germany
19 März 2025 - Erster Konferenztag
Plenum
8:00 am - 8:40 am
Registrierung mit Kaffee
8:40 am - 8:50 am
Eröffnung der Konferenz durch IQPC
8:50 am - 9:00 am
Eröffnung des ersten Konferenztages durch den Vorsitzenden Prof. Dr. Andreas Igl
Prof. Dr. Andreas Igl -
BDO-Stiftungsprofessor für digitale Datenanalyse und Prüfungsunterstützung,
echnische Hochschule Deggendorf (THD)
BDO-Stiftungsprofessor für digitale Datenanalyse und Prüfungsunterstützung, Technische Hochschule Deggendorf (THD)
Prof. Dr. Andreas Igl
BDO-Stiftungsprofessor für digitale Datenanalyse und Prüfungsunterstützungechnische Hochschule Deggendorf (THD)
9:00 am - 9:20 am
Praktische Anwendung von Data Mesh-Prinzipien in Datenmanagement- und Daten-Governance-Prozessen.
Peter Wunsch -
Head of Group Risk Data Integration,
Raiffeisenbank International
- Paradigmen Shift – weg von monopolistischen Strukturen und Systemen hin zu short time to market
- Aufm Weg zur Dezentralisierunng: Data Self Service - Data Ownership - Data Sharing
- Data Mesh, die ersten Schritte
- Aspekte der Data Governance und des Datenqualitätsmanagements
9:20 am - 9:40 am
Einsatz von KI zur Steigerung von Datenqualität
- Fallstudie, die die Nutzung von Gen-AI und KI-Methoden zur Emanzipation von Business Usern beleuchtet
- Einsatz von KI zur automatischen Verbesserung der Datenqualität und Unterstützung nicht-technischer Nutzer bei der Datenanalyse
- Business Cases, die die monetären Vorteile der KI-Einsätze aufzeigen
9:40 am - 10:10 am
CDO Talk – Datenorganisationen im modernen Finanzumfeld
Im Zeitalter, wo datengesteuerte Arbeitsweise immer wichtiger wird und die Menge an Daten ständig wächst, ist es wichtig eine passende, skalierbare und flexible Datenarchitektur- und Organisation aufzubauen. In diesem Panel besprechen wir moderne Datenorganisationen auf dem Weg zu Dezentralisierung.
- Hybride Data Architekturen (Vom Data Lake zu Data Warehousing und beyond)
- Paradigmen Shift – weg von monopolistischen Strukturen und Systemen hin zu short time to market
- Scaling Data mit Data Mesh: Hype, oder eine realistische Lösung für eine Datenorganisation der Zukunft?
- Data Governance richtig implementieren, vom zentralisierten Ansatz zu Federated Data Governance
- Einrichten eines Datenkatalogs, erstellen eines end2end Data Lineage und Datenqualitätsmanagements
- Datenarchitekturen in der Cloud
- Datengrundlagen für Implementierung von (Generative) AI.
- Human Machine Interaction: Mindset und Change in einem datengesteuerten Unternehmen
- Anwendungen in Banken und Versicherungen
10:10 am - 10:40 am
Kaffeepause
10:40 am - 11:00 am
Skalierung einer Data Mesh Architektur
- Data as the new Product
- Dezentralisierung der Daten
- Self-Service für Datennutzung: Demokratisierung von Daten & verbesserte UX
- Nachhaltigkeit durch Effizienz in der Datennutzung
- Skalierbare Entwicklung von Daten-Anwendungen
- Implementierung der Skalierungsstrategie
Tracks
Data Architekturen Track
11:00 am - 11:20 am Aufbau einer föderierte Data Lakehouse Plattform bei der LBBW – Unsere Reise in die Cloud Dr. Xuanpu Sun - Lead IT-Architekt für Data & Analytics, Landesbank Baden-Wuerttemberg- Aktuelle Herausforderungen für skalierbare Data und Analytics Use Cases
- Der Entscheidungsprozess in die Cloud eine Data Lakehouse Plattform zu bauen
- Die Überlegung einer föderierten Plattform (Federaded Data Governance und Domain Ownership als Grundidee)
- Unsere technische Architektur sowie die Umsetzung
Data Architekturen Track
11:20 am - 11:40 am Case Study: Implementieren eines Datenkatalogs- Grundlagen zur Einrichtung eines Datenkatalogs, inklusive Data Lineage
- Automatisierung von Datenqualität Prüfungen
- Mitarbeiter informieren und motivieren mit dem Katalog zu arbeiten
Data Architekturen Track
11:40 am - 12:00 pm Implementing a Data Lineage for a Document Management Catalogue in a Data Mesh Architecture- Establishing a clear data lineage for document metadata within a data mesh architecture.
- Exploring integration methods for aligning document management catalogues with data mesh infrastructure
- Identifying and solving key challenges to enhance data governance in a data mesh setup
Regulatory, Risk Data, RDARR Track
11:00 am - 11:20 am Supervisory Data Management: what to expect from the ECB in the coming years? Giancarlo Pellizzari - Head of Banking Supervision Data Division, European Central Bank- Overview of the impact of the changes in the sequential approach
- Data quality: high level overview of the SSM banks
- Update on the last results of the Management Report on Data Quality
- Update on the Pilot for Significant Resubmissions
Regulatory, Risk Data, RDARR Track
11:20 am - 11:40 am RDARR verstehen und implementieren- Neue Komponente der RDARR und deren Implementierung
- Aspekte der Datenarchitektur, Data Lineage und Datenqualität
Management Bericht zur Datenqualität und Submission Framework
Regulatory, Risk Data, RDARR Track
11:40 am - 12:10 pm RDARR - Q&A Session mit Vertreter der Aufsicht (die Sprache der Runde ist Englisch) Giancarlo Pellizzari - Head of Banking Supervision Data Division, European Central BankMarina Zaruk - Senior Expert, Deutsche Bundesbank
Nils Gerstengarbe - Director Regulatory Reporting, Commerzbank
Alexander Stadlmann - Head of Group Risk Data & Regulatory Reporting, Raiffeisenbank International
Prof. Dr. Andreas Igl - BDO-Stiftungsprofessor für digitale Datenanalyse und Prüfungsunterstützung, echnische Hochschule Deggendorf (THD)
Der neue Guide der EZB ist im Mai 2024 erschienen. Einige Punkte haben eine größere Wichtigkeit gegenüber dem Vorgänger BCBS239 bekommen. In dieser Q&A Runde haben Sie die Möglichkeit die Meinung der Aufsichtsbehörden zu Erfahrung und Fragen zu stellen. Die folgenden Themen werden behandelt
- Neue Komponente der RDARR und deren Implementierung
- Aspekte der Datenarchitektur, Data Lineage und Datenqualität
- Management Bericht zur Datenqualität und Submission Framework
- Erfahrungen aus den Prüfungen
- MaRisk Risiko Reporting für nicht-signifikante Banken
Alexander Stadlmann
Head of Group Risk Data & Regulatory ReportingRaiffeisenbank International
Prof. Dr. Andreas Igl
BDO-Stiftungsprofessor für digitale Datenanalyse und Prüfungsunterstützungechnische Hochschule Deggendorf (THD)
IT-Modernisierung Track
11:00 am - 11:20 am Umsetzung einer Open Banking Strategie- Standardisierung und APIs
- Datensicherheit und Datenschutz
- Überwachung und Berichterstattung
IT-Modernisierung Track
11:20 am - 11:40 am Digitale Transformation im Risikomanagement: Ein Erfahrungsbericht einer kleinen Bank Dr. Dmitri Gridnev - Head of Risk Management, Akbank- Herausforderungen der bisherigen Excel-basierten Risikomanagement-Methoden, Notwendigkeit der Transformation in einer dynamischen Bankenlandschaft
- Integration des neuen Kernbanksystems, Aufbau und Funktionsweise der internen Risikomanagement Datenbank als Datalayer
- Kombination von R, Power BI und PowerPoint für effiziente Risikoanalysen und Risikoberichterstattung
- Verbesserte Datenintegrität und Effizienz, Auswirkungen auf die Risikosteuerung und -überwachung
IT-Modernisierung Track
11:40 am - 12:00 pm Die transformative Rolle von KI in Organisationen- KI Projekte und POCs. Automatisierung, Steigerung von Effizienz in mehreren Sparten des Bankengeschäfts
- Mitarbeiter ausbilden und zu Technologie-integrierter Arbeitsweise motivieren
- Neue Aufgaben und Rollen im Zeitalrter der KI
Lunch Break
12:00 pm - 1:30 pm
Mittagspause mit Networking Gelegenheit
Tracks
Data Architekturen Track
1:30 pm - 1:50 pm Federated Data Governance durch innovative Cloud basierte Architekturen- Nutzung einer Virtual Layers bei einer Datenarchitektur (FLAKE)
- Anwendungen für federated Data Governance und Berichtseratattung
- Case Study
Data Architekturen Track
1:50 pm - 2:10 pm Metadatenmanagement live - ein Data Governance Praxisbericht Dr. Peter Gronwald - Referatsleiter Data Governance, Grundsatz Risikocontrolling/Finanzen, ILB- Nutzen für die Infomationsbedarfe der Fachbereiche, Datenanforderungsprozess, IReF, BIRD, RDARR, KI, …
- Use cases unter Berücksichtigung der fachlichen und aufsichtlichen Sicht
- Fachliche oder technische Lineage - oder beides integriert?
- Folgen für den Aufbau der Strukturen, Rollen und Inhalte im Metadatenmanagement
- Kommunikation
Regulatory, Risk Data, RDARR Track
1:30 pm - 1:50 pm Umsetzung von BCBS 239 in der Praxis – Aktuelle Enwicklungen und gute Praktiken Marina Zaruk - Senior Expert, Deutsche Bundesbank- • Was sind die häufigsten Probleme, die bei Prüfungen hervorgehen • Herausforderungen und mögliche Lösungen bei Data Governance, Data Quality, Data Lineage und Architektur • Wie sieht der Aufsicht die Zukunft?
Regulatory, Risk Data, RDARR Track
1:50 pm - 2:10 pm Updates from the perspective of the ECB and Commerzbank Nils Gerstengarbe - Director Regulatory Reporting, Commerzbank- Entschlackung des Meldewesens
- Integrated Reporting Framework
- Von AnaCredit zu Iref: Datenübermittlung. Typische Fehler im Meldewesen und ihre Vermeidung
IT-Modernisierung Track
1:30 pm - 1:50 pm Klein, digital und unaufhaltsam: Erfolgreich gegen den regulatorischen Tanker Dr. Raou Dobal - CTO, PMG Investment Solutions AG- Der Lachs in der Bratpfanne
- Never Make, always buy
- Goliaths menschliche oder Davids digitale FTs
- ishi no ue nimo sannen – beharrlich, drei Jahre auf einem Stein sitzen
IT-Modernisierung Track
1:50 pm - 2:10 pm Chat Bots als Coding Assistenten- Effitienz von IT steigern durch automatisierte Code Generierung mit fachlichen Anforderungen als Input
- Befähigung der Mitarbeiter durch no-code Ansätze bei Erstellung von Lösungen
- Mindset und Change
Plenum
2:10 pm - 2:30 pm
Ein Data Excellence Programm bei einer systemrelevanten Bank umsetzen
- Definition der Data Governance-Organisation
- Metadaten als Grundlage für Datenqualitätsmanagement und Fachdatenmanagement
- Definition des Datenqualitätsmanagements- und Fachdatenmanagements- Lifecycles
- Vereinfachung der komplexen Datenlandschaft
- Data Mesh – die ersten Schritte
Reserviert für einen unserer Geschäftspartner
2:30 pm - 2:50 pm
Kaffeepause und Networking
Round Tables
3:00 pm - 3:30 pm
Table A: Die richtige Datenqualität zur richtigen Zeit
- Wie finde man die „richtige“ Datenqualität
- Was sind die Komponenten einer erfolgreichen Qualitätsstrategie
- Wie funktioniert die DQ-Plattform
- Wie integriert sich die DQ-Plattform in die Gesamtarchitektur
3:00 pm - 3:30 pm
Table B: : iReF Updates vom Regulator und einer Bank
Nils Gerstengarbe -
Director Regulatory Reporting,
Commerzbank
Asier Cornejo Pérez - Adviser IReF Programme Office, European Central Bank
Asier Cornejo Pérez - Adviser IReF Programme Office, European Central Bank
- • Entschlackung des Meldewesens • Integrated Reporting Framework • Von AnaCredit zu Iref: Datenübermittlung.Typische Fehler im Meldewesen und ihre Vermeidung
3:00 pm - 3:30 pm
Table C: Erstellung einer Data Lineage bei einer Bank
Constantin Schröder -
Data Governance & Analytics,
Helaba
- Identifizierung der Datenquellen und -zielen
- Ordnen der Datenflüsse
- Dokumentierung der Data Lineage
- Tools und Technologien zur Unterstützung des Prozesses
3:00 pm - 3:30 pm
Table D: Datenarchitekturen in die Cloud bringen
Matthias Eibl -
IT Area Lead Data Management / Analytics,
ING Deutschland
- Entwicklung einer Datenplattform, mit der Notwendigkeit für eine solide Datenbasis
- Ein compliance-orientiertes Fundament sicherstellen
- Vor- und Nachteile bestehender Architekturen (DWH, Data Lake, Data Mesh,…)
- Den richtigen Anbieter wählen und in die Organisation integrieren
Plenum
3:30 pm - 3:50 pm
BCBS 239 konformes Datenmanagement mittels SAP-zentrierter Datenarchitektur
Andreas Christiansen -
CDO,
Hamburg Commercial Bank
- IT-Transformation der HCOB auf Basis SAP Fioneers FSDM
- Weg zum aufsichtsrechtlich konformen Metadatenmanagement
- Inventarisierung von Core Data Elements im Zuge der Datenanforderung
- Lessons Learned
3:50 pm - 4:30 pm
RDARR Implementierung-Showcase
Hören Sie praktische Erfahrungen von drei führenden Banken über deren Umsetzung der RDARR Guide und die Lessons learned.
Teilnehmende Banken: Commerzbank, Erste Group Bank, KfW
Die tiefgehende Vorstellung und Diskussion wird während der Masterclass D stattfinden, melden Sie sich an!
4:30 pm - 5:15 pm
Zusammenfassung des Tages
Masterclass
5:15 pm - 5:30 pm
Registrierung für Masterclass D
5:30 pm - 7:00 pm
Masterclass D: RDARR richtig implementieren und auf Prüfungen vorbereiten
Dr. Martin Kraus -
Head Data Governance, CDO Office,
Commerzbank AG
Emira Al Baghdadi - Head of Group Data and Reporting Governance, Erste Group Bank
Katri Jouhki - Abteilungsdirektorin Risikodatenmanagement und BCBS 239, KfW
In dieser Masterclass gehen wir in die Tiefe der früher besprochenen Fallbeispielen der Implementierung von RDARR
- Neue Komponente der RDARR und deren Implementierung
- Aspekte der Data Governance, Datenarchitektur, Data Lineage und Datenqualität
- Erfahrungen aus den Prüfungen und Lessons learned
