19. - 21. Februar 2019
Courtyard by Marriott Berlin City Center, Berlin, Germany
Courtyard by Marriott Berlin City Center, Berlin, Germany
2. Konferenztag
Workshop A - Morgenworkshop
7:45 am - 8:00 am Anmeldung zum Frühstücksworkshop mit Kaffee & Tee
8:00 am - 9:30 am Blick in die HR-Kristallkugel
Prädiktive Analysen sind in vielen Domänen bereits gang und gäbe. Die Personalabteilung gehört bislang jedoch nicht zur Spitzengruppe der Datenauswerter, obwohl die entsprechenden Methoden weitgehend durchdrungen sind. Durch die systematische Verarbeitung riesiger Datenmengen und durch die Anwendung der Erkenntnisse daraus sollen bessere Personalentscheidungen getroffen werden, welche wiederum zu Wettbewerbsvorteilen führen. Allerdings setzt nun nach der Phase der Euphorie eine gewisse Ernüchterung ein, was prädiktive Modelle zu leisten vermögen.
•Prädiktive Analysen wurden und werden mancherorts noch immer als eierlegende Wollmilchsau für die Personalarbeit angesehen.
•In der naiven Betrachtungsweise werden solchen Modellen enorme Fähigkeiten zugeschrieben.
•Nachdem mancherorts die Gehversuche gescheitert sind bzw. die Modelle nicht die allumfassende Antwort zu liefern vermochten, ist es Zeit für eine Bestandsaufnahme.
•Es gibt unumstritten Vorteile des Einsatzes. Jedoch muss der Zweck und die Anwendung klar sein, um einen echten Mehrwert zu liefern.
AI in der digitalen HR – Pilotprojekte – Nutzung von künstlicher Intelligenz – HR 2030
9:45 am - 10:00 am Eröffnung durch den Vorsitzenden Jörg Nückel, Corporate Program Manager HR IT, Deutsche Post DHL
10:00 am - 10:30 am Digitalisierung - Künstliche Intelligenz – Machine Learning: Wo steht die HR Funktion aktuell und wohin geht die Reise?
-Bestandsaufnahme: Wo steht HR bei der Digitalisierung
-Konkretes Beispiel: Möglichkeiten und Grenzen der AI-basierten Sprachanalyse
-Die Verwendung im HR Kontext
-Ausblick: Die Werte-Diskussion, weil Utopie und Dystopie eng beieinander liege
Prof. Dr. Klaus Stulle
Professor / ExperteHochschule Fresenius University of Applied Sciences
10:30 am - 11:00 am Innovative HR mit künstlicher Intelligenz
-Welche Fähigkeiten brauchen Mitarbeiter in der Zukunft?
-Best Fit: Talente finden und richtig einsetzen
-Analysen als Hilfe bei Einstellungsentscheidungen
11:00 am - 11:30 am Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit
11:30 am - 12:00 pm Using AI to expand the Talent Pipeline – lessons after a hands-on experience
-Potential assessment and performance management in METRO
-How our metrics show or hide talent
-The AI recruiter
-New metrics required
12:00 pm - 1:00 pm Panel Diskussion
Moderator:
Jörg Nückel Corporate Program Manager HR IT Deutsche Post DHL
Speakers:
Anna Ott HR Tech Expert frauott
Theodor-Iulian Ladar HR Operations & Leadership METRO AG
Barbara Althoff-Simon Executive Vice President / Global Head of Talent Acquisition SAP SE
Timo Etzold HR Strategy Continental AG
Jörg Nückel Corporate Program Manager HR IT Deutsche Post DHL
Speakers:
Anna Ott HR Tech Expert frauott
Theodor-Iulian Ladar HR Operations & Leadership METRO AG
Barbara Althoff-Simon Executive Vice President / Global Head of Talent Acquisition SAP SE
Timo Etzold HR Strategy Continental AG
HR Landschaft 2030 – Die HR Abteilung der Zukunft wird durchdigitalisiert, durch Roboter gesteuert und Mitarbeiter hantieren mit Apps, Bots und digitalen Tools basierend af AI. Mitarbeiterrekrutierung, -Entwicklung, -Bindung läuft über das Monitoring der künstlichen Intelligenz und stützt sich auf den unternehmensinternen Datenbanken, die das Mitarbeiterverhalten treffgenau voraussagen. Klassisch geführte HR Abteilungen wird es nicht mehr geben
•Schöne neue digitale HR Welt: Digital Hiring dank Digital Footprint des Bewerbers
•Wo treten die Grenzen zwischen Machbarem und Ethik auf?
•Wo stehen deutsche Unternehmen im internationalen Vergleich beim Thema Predictive Analytics & AI
•Welche technologischen Grenzen gilt es für einen optimierten Einsatz der künstlichen Intelligenz zu überwinden?
•Der Fall der Fälle: wenn die errechnete Wahrscheinlichkeit doch nicht eintritt. Wie gewährleistet man, dass die Daten akkurat sind und für präzise Vorhersagen in der Personalplanung verwendet werden können?
1:00 pm - 2:30 pm Mittagspause mit Networking-Gelegenheit
Technologie – IT – Künstliche Intelligenz - Recruiting
2:30 pm - 3:00 pm High volume recruiting automation – der schnelle Vogel fängt den Wurm“
-Kampagnen für den Starkverkehr
-Automatisierungs- und Digitalisierungsoptionen zur Steigerung der Conversation Rate und „Candidate to Position“
-Innovative Ansätze mit StartUp-Technologie
3:00 pm - 3:30 pm Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit
Interaktive Round Table Session
Roundtable 1
3:30 pm - 4:15 pm Employee-Centric Performance ManagementRoundtable 2
3:30 pm - 4:15 pm Herausforderung: Rekrutierung von Potentials für den Analytics und AI Bereich
Roundtable 3
3:30 pm - 4:15 pm : Chatbots als Weltmeister von internen Dienstleistungen: Abrechnung – interner Helpdesk – internes Auftragsmanagement
Abschluss
4:15 pm - 4:45 pm Neue Wege für den Betriebsrat: Agiles kooperatives Changemanagement
-Neue Wege der Mitbestimmung
-„Lebende Betriebsvereinbarung“
-Der „mitbestimmte Algorithmus“
4:45 pm - 4:55 pm Schlussworte zum zweiten Konferenztag
5:00 pm - 6:00 pm Digitalisierung - Künstliche Intelligenz – Machine Learning aus Sicht der HR Vertreter
Im Experten-Workshop wird der aktuelle Stand der AI Technologie, aus praxis- und Expertensicht interaktiven Austausch vertieft und konsolidiert. Was sind Prozesse die im HR mit AI unterstützt werden und welche Prozesse können zukünftig noch erschlossen werden.
•Bestandsaufnahme: Was hat die HR Digitalisierung bislang gebracht? Welche Wünsche blieben unerfüllt?
•Praxis Beispiel: Kritische Reflexion zur Sprachanalyse zur Verwendung von Sprachanalyse – Tools beim Recruiting und in Mitarbeitergesprächen
•Ausblick: Wie wird es um den künftigen Umgang mit Personaldaten bestellt sein? Data-Ownership.
Prof. Dr. Klaus Stulle
Professor / ExperteHochschule Fresenius University of Applied Sciences
Workshop B - Abendworkshop
6:00 pm - 7:30 pm Hands on! Wir designen gemeinsam ein Use-Case-Szenario zum Thema Fluktuation & FlightRisk
In diesem Workshop wird zunächst ein Input zum Thema Fluktuation gegeben. Erkenntnisse aus Wissenschaft und Business werden geteilt, um anschließend gemeinsam ein Setup für eine solche Studie zu erarbeiten. Profitieren Sie von den Erfahrungen und akademischen Hintergründen aus den Bereichen Psychologie, Data Science und People Analytics des Workshopleiters
•(Kurzer) Theoretischer Input zum Thema Fluktuation
•Wie kann Machine Learning in diesem Bereich helfen und wo nicht?
•Welche Daten ziehen wir heran und was ist zu beachten?
•Welche Methoden sind vielversprechend?
•So what?...Implikationen für das Business
