Jörg Nückel

Corporate Program Manager HR IT
Deutsche Post DHL

Check out the incredible speaker line-up to see who will be joining Johann.

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1. Konferenztag

Tuesday, February 19th, 2019

9:20 AM Eröffnung durch den Vorsitzenden Jörg Nückel, Corporate Program Manager HR IT, Deutsche Post DHL

5:15 PM Schlussworte zum ersten Konferenztag

5:30 PM Virtual Assistants im HR-Kontext

Chatbots – Hintergrund, Typische Use Cases, Reifegrad von Natural Language Processing,

Evolution von Chatbot-Plattformen

15 Minuten Demo Mini-Hackathon– wie erstellt man einen Chatbot (am Bsp. von Google

Dialogflow)

• Wann macht ein Chatbot Sinn?

• Welche Szenarien sollen unterstützt werden?

• Aufwände vs. Nutzen

• Optionen der weiteren Prozessautomatisierung (z.B. Robotic Process Automation, Machine

Translation, CoBot)

• Welche Technologie / StartUps vs. Eigenentwicklung?

• Was treibt die Nutzerakzeptanz?

Das Ergebnis ist eine Orientierungshilfe für Unternehmen, die Virtual Assistants im

HR-Kontext anwenden wollen.

2. Konferenztag

Wednesday, February 20th, 2019

9:45 AM Eröffnung durch den Vorsitzenden Jörg Nückel, Corporate Program Manager HR IT, Deutsche Post DHL

12:00 PM Panel Diskussion

HR Landschaft 2030 – Die HR Abteilung der Zukunft wird durchdigitalisiert, durch Roboter gesteuert und Mitarbeiter hantieren mit Apps, Bots und digitalen Tools basierend af AI. Mitarbeiterrekrutierung, -Entwicklung, -Bindung läuft über das Monitoring der künstlichen Intelligenz und stützt sich auf den unternehmensinternen Datenbanken, die das Mitarbeiterverhalten treffgenau voraussagen. Klassisch geführte HR Abteilungen wird es nicht mehr geben

•Schöne neue digitale HR Welt: Digital Hiring dank Digital Footprint des Bewerbers

•Wo treten die Grenzen zwischen Machbarem und Ethik auf?

•Wo stehen deutsche Unternehmen im internationalen Vergleich beim Thema Predictive Analytics & AI

•Welche technologischen Grenzen gilt es für einen optimierten Einsatz der künstlichen Intelligenz zu überwinden?

•Der Fall der Fälle: wenn die errechnete Wahrscheinlichkeit doch nicht eintritt. Wie gewährleistet man, dass die Daten akkurat sind und für präzise Vorhersagen in der Personalplanung verwendet werden können?